مقاله تعیین گونه های سنگی پتروفیزیکی با استفاده از تکنیک آنالیز خوشه ای| ویکی پدیا فارسی
Xبستن تبلیغات
Xبستن تبلیغات

مقاله تعیین گونه های سنگی پتروفیزیکی با استفاده از تکنیک آنالیز خوشه ای

دسته بندیزمین شناسی و نفت
فرمت فایلdocx
حجم فایل399 کیلو بایت

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود

پرداخت و دانلود

نویسنده مقاله: ناصر آقازاده

فقط چکیده این مقاله به انگلیسی ترجمه شده است.

چكیده :

تعیین گونه­ های سنگی پتروفیزیکی یکی از مهمترین پارامترها در توصیف مخزن می­باشد. معمولا، محدوده گروه­های سنگی تعیین شده برروی نمودار تخلخل و تراوایی، به خوبی از هم تفکیک نشده و دارای هم­پوشانی می­باشند.­ در این مطالعه از روش آنالیز خوشه­ای برای طبقه­بندی گونه­های سنگی پتروفیزیکی استفاده شده است. هدف آنالیز خوشه­ای قرار دادن یک مجموعه از داده­ها در گروه­هایی (که خوشه­ نامیده می­شود) می­باشد، به طوریکه داده­ها در درون هر یک از گروه­ها اختلاف چندانی با یکدیگر نداشته و همگن باشند. خوشه­سازی سلسله­ای، روشی برای گروه­بندی داده­ها به طور همزمان در مقیاس­های مختلف با استفاده از درخت خوشه­ای است، که در آن بهترین مقیاس به منظور گروه­بندی داده­ها استفاده می­شود، در مطالعه حاضر بر روی سازند داریان در میدان گازی پارس جنوبی(لایه نفتی)،  با استفاده از این روش و براساس  داده­های تخلخل- تراوایی تعداد پنج خوشه تعیین شد به طوری که هر خوشه ساخته شده بر مبنای پارامترهای تخلخل و تراوایی به عنوان نماینده یک گونه سنگی در نظر گرفته شده است و به منظور ایجاد ارتباط با فابریک­های سنگی، کیفیت مخزنی هر یک از رخساره­ها در خوشه­ها مورد ارزیابی قرار گرفت. 


Abstract:

Identification of petrophysical rock types is the most important parameters in reservoir characterization. Generally, range of identified rock groups on the porosity-permeability cross_plot, are not well separated from each other and show overlapping. In this study, a cluster analysis approach is used to classify reservoir rock types. The goal of cluster analysis is to classify data into groups called cluster, so that the data within each group have no significant differences with each other. In the present study on the Dariyan formation in South Pars gasfield, five clusters were identified based on porosity and permeability data So that, each created cluster based on porosity and permeability parameters was assigned to each rock type as a representative. Finally, in order to establish a connection with rock fabrics, the reservoir quality of rock facies was evaluated in each cluster.  

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود

پرداخت و دانلود